最近小弟從一個講述科技先導開創生產力的講座中有所得著，在此與朋友們分亨。講座中其中一部分是講述大數據。在未聽分享前，小弟抱著一副我懂得還比你多的心態來。結果，還是虛心受教！當中講大數據的嘉賓是紅杉資本專業合伙人車品覺先生，他說以前曾在阿里巴巴工作時，電腦的資料庫中每天記錄不同的數據，每位用家在每個頁面停留了多久，有沒有做到決溝買的決定，購買者身份的分析等等。而收集了這些數據後，最重要的是如何於下一次用家登錄後猜出他想要的東西，再提供這些商品予他挑選，達成更多的成交。
在以前的電腦課堂中學習到對數據的認識是，這很重要，但沒有經過分析的說是沒有意義的字串。現時有了強大的分析工具和軟體，在過往不能完成的事現時都能夠做到，讓人大開眼界。其中一個講者講到，現時已有實體商場進行類似的數據分析，入口處的安裝面部分析器，分析進入的人是什麼年齡，性別，身高，在商場中的行為，在商面停留多久，購買了什麼，什麼時候再次光臨商場等等，希望找出這些數據背後的關聯，從中改善商場營運。
聽見這些心裡想，當年在玩模擬人生(SIMS)的情景終於發生於當下。講座而最令我感到啟發的是，講者們提及到假如對外公開大數據，讓民間自行分析，讓民間組織找出對策。或者政府結合各部門的數據，組合為大數據，定能分析市民的一舉一動，相信現實中的玩家就是政府，說不定在已發展的國家可能早存在著這大數據分析。
當然大數據對於社福界有何提示：
小弟認為社福界可以組成一個共享數據庫，如醫健通的病歷共享的模式，共享個案的資料。從數據中找出相同背景的人，分析將會遇上什麼困難，及早介入。
當中最希望從數據中，找出方法避免問題的出現。
學習：
Data - 數據，沒有意義的字串，必須經過分析才有用。
Data - 數據，沒有意義的字串，必須經過分析才有用。
Information-資訊 ，有意義的訊息。現今資訊爆炸的年代我們要學會如何選取判別自己所需的資訊是很重要。
Big data-大數據，超具大和沒有意義的字串。現今可以組合數據透過分析，成為更有意義和高質量的資訊。
Big data-大數據，超具大和沒有意義的字串。現今可以組合數據透過分析，成為更有意義和高質量的資訊。
